工程人员
从设备异常出发，查看点位与检查建议，减少寻找资料的往返。
不同岗位的使用方式
运维工程师 / 设施管理者 / 知识与资料管理员
AI 建筑助手的价值来自可核对的上下文。把模型标识、设备台账、点位趋势与知识资料连接起来，问题才有具体对象，回答才有来源。
工作台可围绕授权项目中的资料、设备和运维记录提供辅助查询。使用前需开通相应权益、配置模型服务并整理知识资料，回答和行动建议均需专业人员复核。
管理人员
核对分析的来源与限制，判断还需要补充哪些现场信息。
知识管理员
整理有效手册与历史记录，保持设备、版本与资料范围一致。
从一栋建筑开始，明确资产资料、只读点位、证据查询与人工维修复核的首期范围。
查看落地指南查询设备资料
辅助排查异常
输入设备编码或问题，查看关联资料、点位数据和检查建议。以下使用模拟数据演示查询流程。
- 01问数据模型、设备与点位，在同一个上下文中查询。
- 02看原因展开来源，核对数值、位置与资料缺口。
- 03去行动定位模型、生成草稿，再由现场人员复核。
慧筑 AI 建筑助手设备知识库 · 3 个快捷主题
AHU-01 送风温度偏高，先检查什么？
先核对点位，再缩小排查范围。
送风温度为 23.8°C，高于设定阈值 20°C。当前点位不足以判断根因，建议先核对温度传感器，再检查冷水阀与盘管水流量，并结合过滤器压差复核。
从数据准备到实际使用
点击流程节点，了解从准备数据到实际使用的路径。
- 输入
自然语言 / 设备编码 / 位置
明确问题对象
识别问题指向的设备、空间和时间范围；对象不明确时先补齐条件，避免混用不同设备的数据。
输出明确的查询对象 - 输入
模型属性 / 点位 / 授权文档
组织可用证据
将检索到的资料与设备编码关联，区分有效数据、缺失资料和过期记录，保留可查来源。
输出证据清单与数据缺口 - 输入
问题与证据上下文
解释与复核
依据现有信息给出排查路径，明确无法确定的事项。现场专业人员对照设备状态和操作规程复核。
输出带来源与边界的建议 - 输入
已复核的检查范围
形成行动草稿
在回答旁整理并保存工单草稿，编辑设备、优先级与检查说明；预览完整内容并明确确认后才创建待处理正式单。创建结果可从草稿找回，实际分派与通知另行处理。
输出个人待确认草稿 / 正式工单回执
产品能力与接入范围
工作台能力按当前空间权益与项目权限提供；真实点位、知识资料和 AI 服务需要完成相应配置。
设备 / 空间 / 档案
使用稳定编码消除同名设备歧义。
手册 / 台账 / 维修记录
仅在项目授权范围内使用已发布的有效资料。
来源 / 数值 / 采样时间
同时核对资料适用范围、数据质量和缺失信息。
解释 / 定位 / 草稿
回答要能回到模型和业务对象；缺证据时先补资料。
复核 / 确认 / 执行
正式任务通过业务界面确认，现场操作遵循授权规程。
资料检索 / 人工工单
AI不可用时继续通过原始资料和业务入口完成工作。
实施准备与交付清单
先确认样本、对象范围和验收方法，再制定实施清单。
建议准备的资料与交付项
- 设备与知识资料目录
- 典型问答及验收样本集
- 证据展示与人工复核规则
- 模型定位和业务接入清单
你可能关心的问题
如何准备企业知识库？
按设备编码整理手册、台账和维修记录，核对版本与适用范围，再评估模型服务、检索与文档权限的接入。
是否可以使用企业自己的模型服务？
可在方案中评估云端或本地模型接入，确认网络、资源、文档权限与运维要求。
回答错误时如何追查？
方案要求保留问题对象、检索来源、数据范围和人工复核记录，以便判断信息缺失还是推理偏差。